GA-ASI vuela el UAS MQ-20A Avenger de forma completamente autónoma.
General Atomics Aeronautical Systems Inc. (GA-ASI) utilizó la semana pasada un sistema de avión no tripulado Avenger MQ-20A, propiedad de la empresa, para volar un avión militar utilizando un piloto artificialmente inteligente desplegado en una pila de software de sistemas de misión abiertos y relevantes desde el punto de vista operativo, según informó la empresa.
El vuelo completamente autónomo del Avenger utilizó el piloto de Inteligencia Artificial (IA) durante cerca de 30 minutos como parte de un enjambre de UAS cooperantes en vivo, virtuales y constructivos. El vuelo se realizó como parte del compromiso y la inversión continuos de GA-ASI en el desarrollo de la autonomía avanzada de la IA y el aprendizaje automático para los UAS.
El vuelo hizo uso de la novedosa arquitectura de aprendizaje por refuerzo de GA-ASI para desarrollar y validar un agente RL en un entorno operacionalmente relevante. Los agentes RL proporcionan una herramienta nueva e innovadora para que las plataformas militares de próxima generación tomen decisiones en condiciones dinámicas e inciertas del mundo real. El equipo realizó un «comportamiento de persecución y evasión» en el que se realizaron actualizaciones en tiempo real de la trayectoria de vuelo para evitar a los adversarios utilizando pistas fusionadas en directo. Las pistas en vivo se proporcionaron al sistema utilizando la red de sensores de búsqueda y seguimiento por infrarrojos suministrada por Lockheed Martin.
«El vuelo fue un éxito tremendo y demostró una serie de capacidades innovadoras en la carrera por hacer operativa la autonomía para los aviones de combate colaborativos», dijo el director Senior de Programas Avanzados de GA-ASI, Michael Atwood. «Es emocionante ver cómo la IA puede utilizarse para avanzar en cómo y dónde volamos los sistemas no tripulados a medida que aumenta la complejidad del espacio de batalla. La capacidad de nuestro agente de «persecución y evasión» de actualizar dinámicamente la trayectoria de vuelo a medida que se identifican las amenazas es el primer paso hacia la construcción de un ecosistema de aviones de combate autónomos en colaboración.»
Tactical IRST es una nueva clase de sistema de sensores multifuncionales e integrables con una arquitectura abierta. Fue desarrollado por Lockheed Martin para proporcionar una gama de capacidades tanto para aviones con tripulación como sin ella. «Anticipamos la necesidad de detección pasiva de amenazas de largo alcance por parte de las aeronaves autónomas y estamos orgullosos de ver esta capacidad integrada con éxito en el Avenger», dijo Terry Hoehn, director de Sistemas Avanzados de Alerta de Amenazas de Lockheed Martin. «Esperamos seguir colaborando y realizando pruebas con GA-ASI».
El equipo utilizó un motor de autonomía CODE suministrado por el gobierno y el protocolo de mensajería OMS estándar del gobierno para permitir la comunicación entre el agente RL y el IRST táctico. La utilización de estándares gubernamentales, como CODE y OMS, hace posible una rápida integración de la autonomía para los aviones de combate en colaboración.
General Dynamics Mission Systems también suministró tecnologías clave para el vuelo. El ordenador de misión utilizado para albergar el software OMS forma parte de la familia de sistemas Digital Backbone Node de General Dynamics Mission Systems. La arquitectura DBN permite un despliegue rápido y seguro de las capacidades en evolución necesarias para el CCA mediante la aplicación de las últimas arquitecturas abiertas del gobierno, la informática de alto rendimiento, la refrigeración avanzada y una placa base de alta velocidad con seguridad multinivel para maximizar la colaboración entre plataformas en el campo de batalla.
Este vuelo fue uno más de una serie de vuelos autónomos realizados por GA-ASI con financiación interna de investigación y desarrollo para probar importantes conceptos de IA/ML para UAS avanzados.